Cercetătorii au învățat un program de inteligență artificială (AI), folosit pentru a recunoaște fețele pe Facebook, pentru a identifica galaxiile din spațiul adânc. Ca rezultat, proiectul a aparut ClaRAN, scanand fotografii de la telescoapele radio. Sarcina principală este de a detecta galaxiile radio - surse cu posturi radio puternice din găurile negre supermassive centrale. Se crede că găurile negre mari se află în centrul celor mai multe galaxii (probabil toate).
Găurile negre periodice supermassive eliberează jeturi fixate de telescoapele radio. Cu timpul, ei sunt capabili să ajungă departe de galaxiile lor native, ceea ce face dificilă găsirea sursei exacte de programe tradiționale. Prin urmare, ClaRAN preia.
Cele 14 predicții ale galaxiilor radio de la ClaRAN au fost făcute în timpul scanării datelor radio și infraroșii. Toate prognozele sunt făcute cu un nivel ridicat de "încredere". Încrederea 1.00 indică faptul că ClaRAN este extrem de încrezător că este un sistem de galaxii radio, iar clasificarea lui rămâne corectă
Inițial, programul a fost folosit pentru a detecta obiecte din Microsoft și Facebook. Dar a fost complet redeschis și acordat pentru a căuta galaxii în loc de oameni. ClaRAN este disponibil open source.
Prin combinarea datelor de la telescoape diferite, nivelul de încredere ClaRAN în detecție și clasificare crește. Încrederea la 1.00 indică faptul că programul este convins că sursa găsită este o galaxie radio. În stânga se află o galaxie radio găsită de ClaRAN utilizând indicatoarele de radio telescoape (prognoză - 0,53 și 0,63). Corect - aceeași galaxie, dar cu adăugarea de date de la telescopul IR (încredere - 1.00)
Studiile viitoare care folosesc radio-interferometrul australian ASCAP vor arăta până la 70 de milioane de galaxii. Algoritmii tradiționali de calculator sunt capabili să identifice corect doar 90% din surse. Aceasta înseamnă că 10% sau 7 milioane de galaxii complexe vor fi ignorate dacă nu vă conectați la ClaRAN. Pentru programele de instruire a fost folosit un catalog de galaxii de înaltă precizie.
Noua generație de programatori își petrece 99% din timpul acordat pentru a crea seturi de date de calitate mai bună și apoi antrenează algoritmi AI pentru optimizarea datelor. Acesta este viitorul programării. Dacă reușim să introducem aceste metode avansate pentru telescoapele de generație următoare, atunci știința poate fi maximizată.
